【案例】完整顶级商家的数据运营技术

第一步:顺应“民”心,顺水推舟

这里的民是指消费者,想要做好业绩,一定要顺从消费需求的变化,顺势而为,所以作为一名运营,首先要做的就是先了解下大盘数据的走势情况如何?

接下来我们来看看活动预热期和平常时间段的各品类大盘数据表现如何?

1.先看下自己的主营品类是哪一些?针对性的去分析子类目大盘数据

数据来源:生意参谋-经营分析-分类分析【案例】完整顶级商家的数据运营技术插图

从这里面,我们可以看到T恤、休闲裤、衬衫是店铺目前的主营类目,我们也重点主要分析该类目。

2.接下来我们来看下行业大盘各个趋势增幅数据

数据来源:生意参谋-市场行情-行业大盘-子行业报表【案例】完整顶级商家的数据运营技术插图1 【案例】完整顶级商家的数据运营技术插图2

备注:因时间问题,上面宁静就只录取了四个类目来做分析,主要是用于阐述分析思路。

在上面,对于数据做了处理,因为这次是活动预热,该分析的原理在于,对比日常时间点(这里取数时间是4-25号到5月31号为对比日期,分析日期为4-9号至5-15号),离活动时间越近,大家搜索浏览的热度会越高,而且会优先选择收藏和加购的力度也应该比平时高,所以上面两张图就是两个时间段进行比较。这个分析就是为了看到哪些品类需求具有比较好的爆发点。

从上面图表中我们可以发现,这次活动预热期,羽绒服无论是流量增幅还是收藏/加购的增幅,都是最明显的,但是其基数目前太小,所以羽绒服品类对于此次618活动可以做一下蓄水储备阶段。另外值得本次活动关注的是,休闲裤子类目,对比于日常时间,在活动前其需求和加购能力都有明显的增长。所以可以重点关注下该品类的活动表现,给予做好流量分配和产品搭配。

而反过来,衬衫类目和T恤类目却出现的下滑迹象,不过T恤的体量大,依然是最重要的引流品类和主营品类。

3.各子行业的年生命周期走势分析

该分析是为了完整的还原类目的走势,而不是单纯的分析活动,因为这里面涉及到产品备货和后续的问题,如果一味以为活动预热需求的暴涨,而盲目备货不考虑其周期,则会出现大问题,有些类目可能6月份之后就开始走下滑趋势了。

休闲裤在6月后就出现了下滑走势,T恤在5月份后也出现下滑迹象。而羽绒服反季操作而言,实际上还是相对比较早的(例如我们目前羽绒服上架商品数占到10%,主要借助618一个是做反季清仓,另外就是对于今年新款流行元素可以做一次提前的测试准备。

小结:(因时间问题,未包含完整618预热时间,如果是做预测分析的,可以参考往年的预热情况,最后会提到)

  1. 从上面的分析中,目前店铺整体品类结构是基本跟大盘结构是保持一致的。
  2. 休闲裤在活动前市场需求具有比较明显的增长性,而且市场体量大,是我们本次活动的重点关注品类。而T恤虽然需求小幅下滑,但是依然是主销售点,所以在流量分配上做好跟休闲裤的搭配推送和折扣力度。
  3. 休闲裤在六月份后会出现逐步下滑,所以在备货层面上,不适合拉长战线。
  4. 羽绒服在这一轮618前的加购需求是比较明显的,借着反季销售价格上的实惠性做反季清仓,另外就是对于今年新款流行元素可以做一次提前的测试准备。

第二步:知己知彼,百战百胜

(以下拿某个竞争对手其中T恤品类作为数案例分析,时间为6.10-6.16号对比5.25-5.31)

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